Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2025-16577  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Apprentissage Ingénieur Data science : Data science on testing Data for thermal management

Contrat

Apprentissage

Description de la mission

Pour ce projet vous serez intégré(e) à une équipe Data, accompagné(e) de Data Project Managers et de Data Scientists.

La mission générale consistera à développer un process d'analyse des données en support des activités de conception du groupe. Il s'agira de mettre en place une analyse data mining sur des données d'essais de la thermique habitacle, avec pour objectif une optimisation du compromis confort thermique/consommation d'énergie.

Pour cela vous devrez mettre en œuvre les activités suivantes :
- Conception d'un process de requêtage de BDD structurées/non structurées
- Extraction des données
- Nettoyage des données
- Conversion et structuration sous un format adapté à une exploitation data science/machine learning
- Exploitation par des méthodes de Data Mining et modèles IA.

Profil

Pour mener à bien cette mission, une formation en école d'ingénieur, spécialisation Machine Learning ou Master IA & Data est requise.
Des compétences en Python et la connaissance des librairies/framework datascience sont également importantes.
Les qualités de rigueur, curiosité scientifique et autonomie sont également requises.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

12 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))